盡管油價回升，但是超過1150艘船的嚴重過剩以及船多活少的“新常態(tài)”，海工支援船（OSV）領(lǐng)域未來將面臨大量企業(yè)破產(chǎn)的嚴重危機，而合并重組將成為OSV市場的主旋律。

全球商業(yè)咨詢公司AlixPartners在近期發(fā)布的研究報告中稱，OSV公司必須采取快速果斷的行動，才能在應(yīng)該被視為“新常態(tài)”的情況下生存。事實上，AlixPartners分析的OSV公司中近90%存在較高的破產(chǎn)風險。

AlixPartners在報告中稱，雖然油價回升，但OSV行業(yè)依然存在問題。大多數(shù)船型和地區(qū)的租船費率依然處于或接近運營成本水平。由于在油價高位期間船東過度訂造新船以及銀行信貸的易得易取，OSV供應(yīng)持續(xù)過剩，阻礙了行業(yè)發(fā)展。在這一情況下，期望OSV市場需求大幅反彈的OSV公司現(xiàn)有的財務(wù)資源可能難以支撐公司的運營。

根據(jù)AlixPartners的數(shù)據(jù)，在38家OSV公司中，有34家的阿特曼Z-score數(shù)值低于1.8，表明未來12個月內(nèi)破產(chǎn)的可能性很高。

AlixPartners的總經(jīng)理Jeff Drake表示，非常明確的是，OSV運營商需要面對當前市場狀況下的現(xiàn)實和實際可能性，在沒有對行業(yè)進行結(jié)構(gòu)性變革的情況下，市場不會回到可持續(xù)的行業(yè)動態(tài)；OSV公司需要嚴格執(zhí)行供應(yīng)管理，并盡可能地降低成本、提高運營效率。

AlixPartners稱，推動OSV公司收入的兩大因素——海上鉆井平臺利用率及日租金，依然比2014年繁榮時期的水平低30%以上。據(jù)國際船舶網(wǎng)了解，活躍的海上鉆井平臺數(shù)量已經(jīng)從2014年的706座降至2018年7月的474座，減少了33%；OSV日租金也比2014年降低了40%。根據(jù)IHS Markit預(yù)計，2018至2020年間，包括自升式鉆井平臺和浮式鉆井平臺在內(nèi)的全球海上移動鉆井平臺數(shù)量將增加13%，屆時全球海上鉆井平臺數(shù)量有望達到521座。但是，即便如此，和2014年的706座依然相差很大。

此外，除了地緣政治因素和美國石油基礎(chǔ)設(shè)施問題，短期內(nèi)豐富的頁巖油供應(yīng)以及能源轉(zhuǎn)型對中長期石油需求的影響，這些因素也將限制新的海上油井發(fā)展。

基于上述因素，AlixPartners估計，目前全球OSV市場過度供給約1150艘，包括約900艘船齡在15年及以上的OSV。這些老舊OSV難以找到工作，因為新船更加高效、成本更低切更加符合越來越嚴格的環(huán)境法規(guī)。

另外，市場上還存在著阻礙船舶總供給減少的問題。AlixPartners指出，OSV行業(yè)是一個零散型產(chǎn)業(yè)，最大的運營商控制著30%的船隊，其余70%由400家小型運營商控制，這些小型運營商的船隊規(guī)模通常在6艘及以下。小型運營商幾乎沒有動力退役自身船隊中的OSV，并且不愿意采取將有利于大公司或整個行業(yè)的行動。

幸運的是，AlixPartners確實提出了一些建議，幫助OSV公司度過漫長的低迷時期。AlixPartners表示，OSV公司進行更有野心的成本計劃，簡化運營和銷售、以及一般和行政（SG&A）費用；其中一些成本削減措施是通過采用最先進技術(shù)來驅(qū)動的。

AlixPartners認為，合并可能會在解決部分明顯的供應(yīng)過剩問題方面發(fā)揮越來越大的作用，同時實現(xiàn)成本協(xié)同效應(yīng)，從而改善行業(yè)的價值主張；另一方面，對于一些債權(quán)人來說，債務(wù)重組似乎仍然是禁止的。然而，事實是，債務(wù)/ EBITDA（息稅折舊攤銷前利潤）比率為23.9倍，OSV行業(yè)過度放債，大部分債務(wù)不太可能償還。

但不管如何，面對船多活少的“新常態(tài)”，對于大部分OSV公司而言，想要生存可能只有合并抱團一條路。

注：紐約大學斯特恩商學院教授、金融經(jīng)濟學家愛德華·阿特曼(Edward Altman)在1968年對美國破產(chǎn)和非破產(chǎn)生產(chǎn)企業(yè)進行觀察，采用了22個財務(wù)比率經(jīng)過數(shù)理統(tǒng)計篩選建立了著名的5變量Z-score模型，用以衡量一個公司的財務(wù)健康狀況，并對公司在2年內(nèi)破產(chǎn)/重組/合并等重大事項的可能性進行診斷與預(yù)測。研究表明該公式的預(yù)測準確率高達72% - 80%。

Score模型從企業(yè)的資產(chǎn)規(guī)模、變現(xiàn)能力、獲利能力、財務(wù)結(jié)構(gòu)、償債能力、資產(chǎn)利用效率等方面綜合反映了企業(yè)財務(wù)狀況，進一步推動了財務(wù)預(yù)警系統(tǒng)的發(fā)展。Z值越小。公司發(fā)生財務(wù)危機的可能行就越大，Z值越大，公司發(fā)生財務(wù)危機的可能性就越小。如果Z得分大于等于3.0，則企業(yè)不可能破產(chǎn)。如果Z得分小于等于1.8，則企業(yè)很可能破產(chǎn)。